ลูกกลิ้งเป็นองค์ประกอบสำคัญในสายพานลำเลียงสายพานมีการกระจายไปตามความยาวเต็มของสายพานลำเลียงจำนวนมากน้ำหนักคิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของน้ำหนักของเครื่องทั้งหมดและพารามิเตอร์ประสิทธิภาพของสายพานลำเลียงมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับการทำงานของลูกกลิ้ง ดังนั้นการวิจัยและพัฒนาพาเลทประสิทธิภาพสูงจึงเป็นหนึ่งในกุญแจสำคัญในการออกแบบสายพานลำเลียงทางไกล
อย่างไรก็ตามลูกกลิ้งในประเทศส่วนใหญ่ที่ใช้ในปัจจุบันมีปรากฏการณ์ของความล้มเหลวก่อนวัยอันควรในมุมมองของปรากฏการณ์นี้ของความล้มเหลวก่อนวัยอันควรโหมดความล้มเหลวของลูกกลิ้งถูกวิเคราะห์โดยใช้ต้นไม้ข้อผิดพลาดและสาเหตุความล้มเหลวและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นในโครงสร้างสนับสนุน
1. การวิเคราะห์ต้นไม้ข้อผิดพลาด
การวิเคราะห์ต้นไม้ข้อผิดพลาด (FTA) เป็นวิธีการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของระบบที่พัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งอธิบายถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของอุบัติเหตุโดยใช้วิธีการเชิงตรรกะซึ่งถือได้ว่าเป็นทิศทาง "ต้นไม้" ซึ่งแบ่งสาเหตุของความล้มเหลวของระบบจากส่วนหนึ่ง ค้นหาความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างความล้มเหลวของระบบและปัจจัยที่ทำให้เกิดความล้มเหลวและเพิ่มประสิทธิภาพตัวเลือกต่าง ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของระบบ วิธีการนี้เป็นภาพที่ชัดเจนและมีเหตุผลและสามารถระบุและประเมินระบบต่าง ๆ ซึ่งเหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
วิธีการวิเคราะห์ต้นไม้ข้อผิดพลาดเป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวินิจฉัยความผิดพลาดและเป็นวิธีการวิเคราะห์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้และวิธีการวิเคราะห์ FTA มีข้อดีและข้อเสียดังต่อไปนี้ (1) โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของอุบัติเหตุปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในระบบจะถูกค้นพบซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการออกแบบความปลอดภัยและการวางแผนที่สมเหตุสมผล
(1) มันแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างอุบัติเหตุและสาเหตุ
(2) ในการวิเคราะห์อุบัติเหตุเหตุการณ์ค่าใช้จ่ายอาจเป็นอุบัติเหตุที่เกิดขึ้น ผ่านการวิเคราะห์เราสามารถค้นหาสาเหตุใช้มาตรการและควบคุมพวกเขาเพื่อทำนายและป้องกันความล้มเหลว
(3) สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเพื่อค้นหาผลกระทบของปัจจัยเสี่ยงต่ออุบัติเหตุ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณความน่าจะเป็นของอุบัติเหตุจากความน่าจะเป็นของแต่ละปัจจัยความล้มเหลว
(4) ภาระงานของการวิเคราะห์และการคำนวณความผิดพลาดของระบบความผิดพลาดของระบบที่ซับซ้อนนั้นค่อนข้างใหญ่
